數位病理及醫療影像AI領導廠商－雲象科技所研發的醫療影像AI應 用，成功協助醫師對淋巴瘤可有更細緻且精確的診斷方法，這項研究 成果已獲刊登於國際知名醫療期刊《Cancers》，肯定技術應用的突 破。

　　T細胞淋巴瘤是少見的疾病，最重要的第一步是正確的病理診斷， 精確診斷則仰賴病理科醫師對於腫瘤組織切片的形態分析。T細胞淋 巴瘤有兩類在形態上難以區分的疾病：一、單形性上皮腸T細胞淋巴 瘤（MEITL，monomorphic epitheliotropic intestinal T-cell ly mphoma）。二、腸道T細胞淋巴瘤（ITCL-NOS，intestinal T-celll ymphoma, not otherwise specified）。病理診斷是透過細胞核大小 變異度、形態分布，以及免疫表現型來區分這兩類疾病，對經驗尚在 累積的一般病理科醫師挑戰甚鉅，而且形態介於兩個極端之間的案例 也難以確切診斷。

　　奇美醫院醫學中心病理部部長兼解剖病理科主任莊世松教授與雲象 科技合作，運用數千顆細胞核的標註資料，訓練出的AI模型能對淋巴 瘤的細胞核精確地偵測，描繪輪廓，並且進一步計算出每個細胞核面 積大小，長短軸比例等可量化的形態資訊，依此進一步訓練機器學習 演算法，對兩種類型MEITL、ITCL-NOS進行分類，預測水準可高達AU C 0.966（完美演算法的AUC為1）。

　　透過如此AI輔助診斷工具，可以讓醫師不再需要對T細胞淋巴瘤的 形態進行粗糙的二元分類，而可以用量化的形態分析數據，對於淋巴 瘤細胞作精確的統計描述。雲象科技執行長葉肇元醫師表示，相信以 此AI量化分析，可以讓淋巴瘤有更細緻、精準的診斷方法，醫師因此 可以施以更精確的治療。

　　雲象持續精進科學研究，這次共同發表是計算病理學（computati onal pathology）能力的初步展現，更多的發揮空間指日可待，將持 續提升診斷及治療的水準。更多資訊請造訪雲象資訊：www.aethera i.com。<摘錄工商>