AI人工智慧是近年來各行各業都欲積極導入的關鍵技術，然而真正在落地時，企業仍然會碰到許多困難。AI新創杰倫智能（Profet AI）看到這個痛點，瞄準高科技製造業，主打客戶導入AI後就能「開箱即用」，近期獲友達、蜂行資本、SVTI等投資人青睞，完成Pre-A輪募資，同時也入選精誠「AI+新創加乘器計畫」（AGP），積極擴展海內外市場。


杰倫智能創辦人暨總經理黃建豪表示，目前在台灣、大陸都有客戶，獲新一輪資金後，今年目標要在台灣100大製造業客戶中拿下40家，並積極拓展全球市場。

杰倫智能創立於2018年，三位創辦人黃建豪、林裕鑫（現為杰倫智能技術長）、陳家豪（現為杰倫智能研發長）創業前，都在大型外商如PTC、SAP、IBM等擁有逾20年經歷，服務的客戶都是台灣的電子製造業廠商，累積了豐富的系統建置、銷售以及技術經驗。黃建豪表示，AI時代來臨，人工智慧是各行各業最終一定得導入的技術，加上過去在職場上累積的人脈、資源都集中在製造業與軟體產業，因此才選定這個創業題目。

杰倫智能以自動化機器學習（AutoML）技術，打造旗下產品ProfetAI平台，讓企業導入AI時，只要提供數據，就能透過ProfetAI來訓練模型、開發AI應用。杰倫智能成立一年後，於2019年4月被選入微軟「AI 100計畫」（Microsoft AI Infinity -AI 100 Partner），成為微軟合作夥伴，同年11月參與第七屆台灣雲谷雲豹育成比賽，獲得國內外創投選為最具投資價值的冠軍新創。近期則再完成Pre-A輪融資，為營運添足銀彈。

黃建豪表示，「AI是每個企業未來一定會用到的技術」，杰倫智能的目標是要做「隨插即用」（Plug and Play）的機器學習平台，要讓企業只要提供數據就能建置不同的預測模型，達到產能、品質、製成預測的目的。此外，黃建豪也預期，未來企業導入各種不同的AI預測模型，將會需要一個統一個平台來統一管理，因此現在正積極研發全新管理平台AI Lifecycle Management知識管理平台，預計今年將推出。

杰倫智能的商業模式以機器學習引擎的訂閱模式為主，目前客戶主要為台灣、中國大陸以及東南亞的製造業客戶，近期也開始打入大型的傳統產業。目前杰倫智能在台灣的客戶中，營收百億元的大型客戶占比約逾七成，黃建豪表示，今年力拚在台灣100大製造業客戶拿下40家，亞洲則期望能拿下10家客戶。接下來也將瞄準海外市場，擴展營運觸角。

拚做企業虛擬資料科學家

台灣AI新創公司杰倫智能（ProfetAI）瞄準製造業導入AI的需求，近期甫完成Pre-A輪募資，獲友達光電、蜂行資本、STVI投資，創辦人暨總經理黃建豪分析，多數公司導入AI時面臨的困難，除了資料數據不完整以外，「找不到人才、要解的問題說不清楚」，都是阻礙AI落地的原因。黃建豪表示，杰倫智能打造的ProfetAI平台，只要一周就能做POC（概念驗證），做企業的「虛擬資料科學家」，快速提高製造業廠商導入AI的效率。

過去企業尚未導入AI技術時，主要都是以高階經理人或是老師傅的經驗傳承，以人力決策為主。不過，這樣的模式在AI時代之下已開始出現斷層，黃建豪指出，不管是企業要面臨二代接班，抑或工廠遷移，老師傅的專業經驗、維修都是帶不走的，如何在最短時間把過去的專業經驗傳承下來，並加以數位化，將會是每個企業很快就要面臨的課題。

黃建豪說，台灣企業普遍認知到數位轉型的重要性，但卻缺乏對的落地方法，例如公司不同部門的高層常常對於「要用AI解什麼題目」的看法都不同，再加上資料科學家人才缺乏，導致AI落地窒礙難行。

看準此一痛點，黃建豪表示，杰倫智能開發的ProfetAI平台，透過期自動機器學習引擎，客戶只要提供數據，以及產業的核心領域知識，就能做出各種不同的預測模型，讓非算法專家也能應用AI技術，解決問題。目前杰倫智能ProfetAI在產業中實際的應用案例包括如PCB的鍍金參數優化、油業品質預測與虛擬量測、設備異常診斷偵測、材料成本優化等，而除了製程方面的模型預測以外，ProfetAI也進入公司的管理層面，例如應用在HR領域，則可減少流動率、離職預測，在採購部分，則能提升採購與定價效率等。

目前杰倫智能共有50∼60個實際在各產業落地的應用情境案例，黃建豪指出，台灣製造業講求效率，杰倫智能提出一周POC（概念驗證）的模式，讓客戶更能釐清要著手的方向，他表示，推出這個模式之後，demo的需求較過去增加一倍，也慢慢證明這樣的方式對於製造業客戶確實有效。<摘錄工商>