專題演講由金管會綜合規劃處副處長施宜君講述「金融業運用人工智慧（AI）指引」時指出，據金管會調查，我國377家金融機構及周邊單位已有108家導入AI應用，占比近三成，期許金融業應用AI時，能落實負責任創新，提供更具可信任及滿足公眾需求的金融服務。

數發部數位產業署主任秘書黃雅萍針對「AI人工智慧浪潮下的挑戰與商機」表示，AI發展要素為算力、資金、資料及人才，為此，數發部建造「算力池」，並爭取國發基金匡列100億元資金協助，也推動「產業數位暨AI人才培育」，填補人才缺口。

安永管理顧問公司總經理萬幼筠分享「金融業人工智慧治理與對齊趨勢之實踐」時表示，AI發展的最大挑戰是「人工智慧治理與人工智慧價值對齊」，企業也應如同用人一樣，確保AI稱職、值得信賴。

歐洲期貨交易所股權及指數銷售部副總裁趙沛宇分享實例表示，交易員以大量歷史數據訊號，尋找最適合進場套利時間。投信管理人是以多時段量化分析，尋找適合換月時段歷史回測及尋找適合標的。風控單位則以AI監控投資組合、識別不當市場行為。

綜合座談部分，臺灣期交所企劃部經理戴良安說，AI技術使期貨交易所能更精準地預測市場需求，從而開發更具針對性的商品。也能協助模擬新商品的市場影響及風險，確保商品推出後能滿足避險需求，並更高效偵測異常交易。

萬幼筠談到，我國的優勢在於AI硬體的發展可成為AI基礎架構的助力，但對於AI治理的精神，尚需要積極的採納完備做法，以便防範各種AI潛在風險。

台新期貨總經理林伯修舉優化線上開戶的流程為例，台新期貨導入AI化的光學字元辨識，便利客戶資料的系統自動鍵入，未來更將導入集團的「台新腦」，提供嵌入式之金融服務，體現金融應用AI的全面賦能。

元大期貨資安長賴建岏分享，元大透過發展專屬AI技術及繁體語言模型，提升市場效益，同時重視資料保護與資訊安全，確保技術應用符合客戶最佳利益及合規與透明。

主持人、期貨公會國際事務委員會召集人周武華總結表示，透過與談人從不同面向精采的分享，除了讓與會者了解期交所對於AI的運用與未來發展方向外，也讓期貨業者更加了解AI運用領域，包括客戶服務、提升作業效率等，以及運用AI時應注意的風險，保障客戶的權益。
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