威聯通讓網路儲存系統NAS不再只是存及取，更多了AI會思考，該公司近年積極投入智慧醫療領域，日前獲台大醫院神經外科肯定，為該科打造精準醫療人工智慧輔助決策系統，透過威聯通的QuAI人工智慧軟體開發平台，讓醫療影像能進行自動分類及病理分析，提升醫生醫療品質及速度。

　　威聯通產品經理林淮森說，隨醫療設備的規格提升再到資料數位化，X光再到各種斷層照的檔案量不斷提高，單張照片來到PB級儲存規模時有所常。由於病歷個資問題，醫院採自建私有雲為主，非個資內容才上傳至公有雲，因此醫院需具彈性的儲存方案外，還需將資料做有效應用。威聯通自2018年起，即將AI思維帶入醫院資料庫中，藉以AI深度學習，讓彼此獨立的資料庫能串起價值，比對出問題，讓醫生能更精準判斷病況。

　　此次與台大醫院神經外科的合作，除是AI於智慧醫療的實現，更將NAS推向邊緣運算。目前在台大醫院神經外科診間均導入威聯通旗下NAS系統，可隨時調出後台資料庫資料，進行AI比對分析，讓醫療影像資料能先進行分類及病理解析，找出照片上的問題，之後醫生以專業角度辨別病況。至於檔案能與後台機房同步，NAS可視為邊緣運算的前端載具，後台成為深度學習的重要資源池，由於系統容量可不斷升級，還解決了資料量問題。

　　QuAI推論軟體開發的平台為SDK客製方案，加上威聯通與不少醫療院所合作，擁有豐富的導入經驗，單一科別導入與台大醫院神經外科相近的精準醫療人工智慧輔助決策系統，最快3個月即可完成外，會因不同科別提出功能延伸建議，例如皮膚科，除以皮膚切片照做AI分析，可透過威強電推出的手持系統，拍下病患皮膚照後，即時回傳至NAS系統進行分析，縮短問診時間。

　　林淮森說，為傾聽醫界需求，同時築起資訊界、學界及醫界的溝通橋梁，威聯通與威強電、工研院、台大醫院神經外科、科技部補助全幅健康照護中心等單位合作，舉辦2020第三屆亞洲盃腦腫瘤分割挑戰賽，比賽中各界參賽者以台大醫院神經外科精準醫療人工智慧輔助決策系統進行分析，比賽過程及成果勢必有助全球精準醫療發展。<摘錄經濟>